Academ-IA · Prompting
Academ-IA · Prompting
Primero cómo piensa una inteligencia artificial. Luego, cómo hablarle para trabajar más rápido, mejor y con criterio en tu día a día.
Gestión y Desarrollo Humano · Programa Academ-IA
Tokens, ventana de contexto, modelos, inferencia/razonador y embeddings.
La receta R.T.C.F.E., constructor en vivo y aplicaciones reales.
Qué sí y qué nunca hacer con la IA, y ponemos a prueba lo aprendido.
No es magia ni piensa como un humano. Es un sistema entrenado que predice. Entenderlo te vuelve mucho mejor usándola.
La IA no lee letras ni palabras completas: parte el texto en tokens (fragmentos). Escribe abajo y míralo en vivo. Importa porque el costo y los límites se miden en tokens.
Es todo lo que la IA puede "tener en mente" a la vez. Si te pasas, olvida lo más antiguo. Agrega mensajes y observa. Cambia de modelo para ver por qué el tamaño importa.
Una ventana grande (como la de Gemini) le permite leer contratos completos, hilos largos o varios documentos sin perder el hilo.
Truco práctico: en conversaciones largas, recuérdale los datos clave cada cierto tiempo — puede haberlos "empujado fuera" de su memoria.
Hay modelos rápidos y económicos y modelos potentes que razonan. Elige según la tarea. Toca una tarea y mira cuál conviene.
Veloz y económico. Ideal para tareas frecuentes y directas.
Más lento y costoso, pero piensa mejor problemas complejos.
Inferencia = responde al instante con lo más probable. Razonador = se toma un momento para pensar paso a paso. Pulsa "Resolver" y compara.
Responde directo, sin mostrar pasos.
Piensa antes de responder.
La IA convierte cada palabra en un punto en el espacio. Cosas parecidas quedan cerca. Así funcionan las búsquedas y recomendaciones. Toca una palabra.
Verás sus vecinos más cercanos — las palabras que la IA considera de significado parecido.
Ya sabes cómo piensa. Aprendamos a hablarle bien para obtener resultados que de verdad sirvan.
→ Genérico, sin foco. Tienes que rehacerlo tú.
→ Listo para enviar. Ahorras 20 minutos.
Toca cada tarjeta para ver un ejemplo. Mientras más incluyas, mejor el resultado.
Quién quieres que sea.
tap ↺"Actúa como analista de seguros con 10 años de experiencia…"
Qué debe hacer.
tap ↺"…redacta un correo informando el nuevo proceso de reembolsos."
Lo que necesita saber.
tap ↺"El público son 200 asesores; aplica desde el lunes…"
Cómo lo quieres.
tap ↺"En 150 palabras, tono cordial, con bullets y un asunto llamativo."
Una muestra a imitar.
tap ↺"Sigue el estilo de este correo anterior: [pegas ejemplo]."
Completa los campos y mira cómo se arma un prompt profesional. 👇
"Agrupa estos 40 tickets por tipo y prioridad, en una tabla."
"Convierte estas notas en una minuta con acuerdos y responsables."
"Mejora la claridad de este párrafo sin cambiar el sentido."
"De este hilo, extrae pendientes, responsables y fechas."
"Estructura una presentación de 8 slides sobre el nuevo beneficio."
"Redacta el reporte mensual: resumen, hallazgos y recomendaciones."
💡 Guarda tus mejores prompts en un documento: se vuelven tu kit de herramientas.
La IA es poderosa, pero la responsabilidad sigue siendo tuya.
Regla simple: si no lo dirías en un correo externo, no lo pongas en la IA.
Ponemos a prueba lo aprendido: tokens, contexto, modelos y el mejor prompt.
La IA predice con tokens y contexto. No adivina: trabaja con lo que le das.
Rol + Tarea + Contexto + Formato. El primer resultado es un borrador.
Nunca info sensible. Siempre revisa lo generado.
Academ-IA · Interseguro — el siguiente paso es practicar con una tarea real de hoy.